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,→인공지능 컴퓨터 진단 연구실 (Artificial Intelligence Computer Aided Diagnostics Lab (AICD)
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== 인공지능 컴퓨터 진단 연구실 (Artificial Intelligence Computer Aided Diagnostics Lab (AICD)==
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[[image:Meeting2020(6).jpg|thumb|center| OPC 2021 (2021년 7월)]]
[http://www.kmu.ac.kr 계명대학교] [http://www.kmu-med.ac.kr/ 의과대학]의 [[대문 | 인공지능 컴퓨터 진단 연구실]]입니다.
본 연구실에서 진행하는 연구 분야는 슈퍼디멘션 인공지능 컴퓨터 진단 연구, 초고화질 광학 기반 암 영상 진단 연구, 인공지능 컴퓨터 진단 연구, 다채널 바이오신호 기반 웰니스 플렛폼 연구, 만성질환 관리를 위한 무선충전 가능한 인체삽입형 초소형 센서 연구, 사물 인터넷의 빅 데이터 처리 및 머신러닝을 통한 바이오 데이터 스트림 마이닝 알고리즘 개발, 게임이론을 이용한 자원 관리의 공평성 패러다임에 관한 연구, 헤테로지니어스 바이오 데이터 통합 진단 플렛폼 연구등이 있습니다.
우리 연구실은 현재 'Deep Health Eye: 시각지능을 통한 인체의 3대 생체정보 (맥박, 산소포화도, 혈압) 획득 및 이를 활용한 복합감정 및 건강상태 예측 시스템 연구' (일반연구자지원사업, 한국연구재단-교육부), 'AR기술 적용 심혈관계 시술 가상훈련 시뮬레이터 개발' (보건의료기술연구개발사업, 보건복지부), '만성질환 관리를 위한 인체삽입형 생리기능 자동감시 시스템 기술 개발' (정보통신·방송 연구개발사업, 미래창조과학부), '30분 이내 3D 영상이 가능한 인공지능 자궁경부암 판별용 디지털 스캐너 개발', (바이오핵심기술개발사업, 산업통상자원부)' 등의 프로젝트를 진행 또는 참여하고 있으며, [http://www.sait.samsung.co.kr/ 삼성전자 종합기술원 (SAIT)]등과 산학 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 국제적으로 미국 [http://www.nyu.edu/ 뉴욕대 (New York University, NYU)] [http://catt.poly.edu/ The Center for Advanced Technology in Telecommunications and Distributed Information Systems]의 [http://nyuwireless.com/ NYU WIRELESS Group] 과 스위스 [http://www.epfl.ch/index.en.html 로잔 연방공과대학교 (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL)]의 [http://lts4www.epfl.ch/ 신호처리 연구실 (LTS4)], 그리고 미국 [http://www.ucla.edu University of California, Los Angeles (UCLA)]의 [http://medianetlab.ee.ucla.edu/ 멀티미디어 통신 및 시스템 연구실 (Multimedia Communications and Systems Lab)]와 진행하고 있으며 국내의 여러 대학 및 연구소와 공동 연구를 진행하고 있습니다. 현재 관심있게 진행중인 프로젝트의 간단한 설명은 [[Research_(KR) | 연구분야]] 페이지를 참조하십시오.
